“在整个化工展上 ，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，我们是化工非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，小场先在虚拟环境中筛选小试方案，景切接研高雪峰主张以小场景切入 、入数他强调AI“不只是字中给出一个答案 ，预计最早2027年底有产品投入使用。试嫁
"化工行业正处在产能出清阶段，最先拥抱AI的科技企业，
谈及研发数据难题 ，”高雪峰认为 ，落地
9月15日 ，化工AI落地不应做通用大模型 ，而要把AI嵌入科研与生产环节。结论才站得住” 。逐级放大的投资 。而是一笔可以分期验证 、快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入 ，更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ，一定会走到前面 。过滤不可行路径后再进入实体中试 ，而是我们介入的起点 。”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，2026上海国际化工展览会期间 ，他表示 ：“数据不足不是项目的终点，"高雪峰说。枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断 。